Wettbewerbsvergleiche, Zeitvergleiche) eine aktive Rolle Das Zusammenfassen komplexer Sachverhalte zu aussagekräftigen PowerPoint-Präsentationen sowie dafür ggf. notwendige Hintergrundrecherchen gehören ebenfalls zu Deinem Alltag Die Erstellung von detaillierten Auswertungen, Analysen und Reports für die kaufmännische Leitung und Geschäftsführung rundet Dein spannendes Aufgabengebiet ab Kompetenzen, die überzeugen Du hast einen sehr guten Studienabschluss im Bereich der Wirtschaftswissenschaften mit dem Schwerpunkt Controlling und/oder Finanz- und Rechnungswesen Durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten hast Du bereits erste relevante Praxiserfahrung gesammelt, die Du nun bei uns einbringst Vorzugsweise bringst Du bereits erste fundierte Kenntnisse der Investitionsrechnung, im Jahresabschluss sowie der Finanzanalyse mit Im Tagesgeschäft stellst Du Deine Praxisorientierung unter Beweis, bringst eigene Ideen ein und agierst als verlässlicher Teamplayer Je vielfältiger desto besser: Du verfügst über ein selbstbewusstes Auftreten, Einsatz- und Reisebereitschaft im In- und Ausland, Eigeninitiative und Flexibilität Du bist außerdem bereit, über Deine Wissensgrenzen hinauszugehen – in neue Themen arbeitest Du Dich in kurzer Zeit selbstständig ein und bist in der Lage, die Ergebnisse vor allen relevanten Ansprechpartnern zu vertreten Schlussendlich verfügst Du über sehr gute Deutsch-, Englisch- und Französischkenntnisse sowie einen sicheren Umgang mit MS-Office (insbesondere Excel und PowerPoint) Klare Vorteile Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher und legst Wert auf das Thema Datenqualität Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers und Projektmanagern zu Business Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers bei der Erstellung von Management Dashboards und Berichten, in Form von gemeinsamen Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Präzision mit Weitblick: Als Säule der Finanzbuchhaltung sichern Sie die Datenqualität und liefern dem Controlling die Basis für Analysen und Reports unseres Mandanten. Ihre Aufgaben: Eigenständige Bearbeitung der laufenden Finanzbuchhaltung (Debitoren, Kreditoren, Sachkonten, Banken) unter Nutzung von Sage Erstellung von Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen nach HGB Verantwortung für die Kontenabstimmung sowie die Klärung und Bereinigung von Differenzen Schnittstellenfunktion zum Controlling: Bereitstellung und Aufbereitung valider Daten für das Reporting Vorbereitung und Unterstützung bei Betriebs- und Wirtschaftsprüfungen Erstellung von Umsatzsteuervoranmeldungen und Meldungen an Behörden Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung und Digitalisierung von Buchhaltungsprozessen Ihr Profil: Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung zum Finanzbuchhalter (m/w/d) oder eine vergleichbare QualifikationFundierte Kenntnisse der Finanzbuchhaltung, idealerweise mittelständischer Prozesse Sicherer Umgang mit dem HGB sowie fundierte Anwenderkenntnisse in einer Buchhaltungssoftware (idealerweise Sage) Routinierter Umgang mit MS Office, insbesondere ExcelVerhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Eine strukturierte, konzentrierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und eine ausgeprägte Affinität zu Zahlen Eine lösungsorientierte Einstellung und Freude an der Arbeit im Team Ihr Arbeitsumfeld Es erwartet Sie ein kollegiales Team mit kurzen Entscheidungswegen, offener Kommunikation und gegenseitiger Unterstützung.
HR Controller / Personalcontroller / HR Analyst m/w/d Einsatzort: Frankfurt Kennziffer: 2026-0280 Arbeitszeit: Vollzeit (unbefristet) Aufgaben Kennzahlen & Reporting: Erstellung, Analyse und Interpretation personalwirtschaftlicher Kennzahlen und Reports sowie Ableitung von Trends und HandlungsempfehlungenZusammenarbeit und Unterstützung: Unterstützung der People & Culture Leitung des Geschäftsbereichs und der Gesellschaften durch fundierte Analysen und Szenariobetrachtungen Budget & Forecast: Überwachung des jährlichen Personalkostenbudgets sowie Analyse des Personalaufwands und Erstellung von ForecastsProzessoptimierung: Weiterentwicklung von HR‑Controlling‑Prozessen, Tools und Standards HR-Projekte: Mitwirkung an strategischen HR‑Projekten Profil Qualifikation: Abgeschlossenes Studium z.
Wettbewerbsvergleiche, Zeitvergleiche) eine aktive Rolle Das Zusammenfassen komplexer Sachverhalte zu aussagekräftigen PowerPoint-Präsentationen sowie dafür ggf. notwendige Hintergrundrecherchen gehören ebenfalls zu Deinem Alltag Die Erstellung von detaillierten Auswertungen, Analysen und Reports für die kaufmännische Leitung und Geschäftsführung rundet Dein spannendes Aufgabengebiet ab Kompetenzen, die überzeugen Du hast einen sehr guten Studienabschluss im Bereich der Wirtschaftswissenschaften mit dem Schwerpunkt Controlling und/oder Finanz- und Rechnungswesen Durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten hast Du bereits erste relevante Praxiserfahrung gesammelt, die Du nun bei uns einbringst Vorzugsweise bringst Du bereits erste fundierte Kenntnisse der Investitionsrechnung, im Jahresabschluss sowie der Finanzanalyse mit Im Tagesgeschäft stellst Du Deine Praxisorientierung unter Beweis, bringst eigene Ideen ein und agierst als verlässlicher Teamplayer Je vielfältiger desto besser: Du verfügst über ein selbstbewusstes Auftreten, Einsatz- und Reisebereitschaft im In- und Ausland, Eigeninitiative und Flexibilität Du bist außerdem bereit, über Deine Wissensgrenzen hinauszugehen – in neue Themen arbeitest Du Dich in kurzer Zeit selbstständig ein und bist in der Lage, die Ergebnisse vor allen relevanten Ansprechpartnern zu vertreten Schlussendlich verfügst Du über sehr gute Deutsch-, Englisch- und Französischkenntnisse sowie einen sicheren Umgang mit MS-Office (insbesondere Excel und PowerPoint) Klare Vorteile Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
. • Sie nehmen teil an Messen, Events und Konferenzen, um unser Netzwerk zu erweitern und unsere Marktpräsenz zu stärken. • Sie erstellen Sales Forecasts, Reports und tauschen sich regelmäßig mit dem Team zur Planung aus. Sie bringen Erfahrung im B2B-Vertrieb mit, idealerweise in der Getränke- oder Lebensmittelindustrie, etwa in Aromenhäusern, der Milchverarbeitung oder dem Ingredients-Umfeld.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Prepare and structure topics, requirements, and stakeholder requests Answer stakeholder questions and create clear, reliable documentation Support and drive new projects from concept phase to implementation Manage and refine incoming requests via the team’s ticketing workflow Derive and define development tasks based on business and data needs Analyze data flows and assess the impact of changes on existing data deliverables Evaluate new data sources and identify opportunities for process optimization Ensure transparency and quality of KPIs and financial data Who you are: 1+ years of experience in a Technical Business Analyst, Data, or similar role Hands-on mentality and strong willingness to learn Experience working with data and IT systems Solid SQL skills (BigQuery is a plus) Understanding of data structures and data flows Basic programming knowledge is a nice to have Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
Controlling & Reporting: Du überwachst den Fortschritt von Themen und implementierst ein effektives Controlling (z.B. durch Leistungskennzahlen), um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und Kosten zu optimieren. Reportest regelmäßig an das Gewobag ED Management und gibst Input zur jährlichen Wirtschafts- und Budgetplanung für den eigenen Verantwortungsbereich.