TO DOS: DAS BRINGT DER JOB Strategie & Wachstum: • Entwicklung und Umsetzung der Marketingstrategie • Verantwortung für Umsatz-, Conversion-, CAC-, CLV- und Profitabilitätsziele Shop & Channel Orchestrierung: • Gesamtverantwortung für alle internationalen Online-Shops und digitalen Touchpoints • Optimierung von Customer Journey, UX/UI, Conversion Rate und Warenkorb • Steuerung von Shop-Systemen (Shopware 6), Payment, Fulfillment und externen Dienstleistern Steuerung Marketing-Mix: • Weiterentwicklung der Performance-Marketing-Strategie (SEA, Paid Social, SEO, Affiliate) • Verantwortung für CRM, Marketing Automation und Retention • Sicherstellung einer Verzahnung von Brand-, Content- und Performance-Marketing Analyse & Steuerung: • Sicherstellung einer verlässlichen Datenbasis • Datengetriebene Entscheidungsfindung auf Basis von Dashboards und Reports • Budgetverantwortung und Forecasting • Kontinuierliche Markt- und Wettbewerbsanalyse Führung & Organisation: • Fachliche und disziplinarische Führung der Marketing-Teams • Aufbau klarer Strukturen, KPIs und Prozesse • Sparringspartner für Geschäftsführung und angrenzende Bereiche (IT, Product, Controlling) MUST HAVES: DAS BRINGEN SIE MIT Digital-Leader mit nachweisbarer Erfolgsgeschichte im E-Commerce und Performance Marketing; souverän in der parallelen Steuerung komplexer Themen und der Kommunikation mit allen StakeholdernTiefes Channel-Know-how in SEO, SEA, Content, Social (Paid/Organic), Retargeting, Influencer & AffiliateSicher im Umgang mit Shopsystemen (Erfahrung mit Shopware wünschenswert) und On-Site-UX.Data-Driven Mindset: Erfahrung in Web-Analytics, Tag Manager, KPI-Frameworks und ReportingInternational Fit: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Erfahrung in der Steuerung länderspezifischer Marketing-Setups.Leadership & Culture: Sie formen leistungsstarke Teams, etablieren klare OKR-Ziele inkl.
Vertrieb, Logistik, Produktion) koordinieren Sie strukturiert und lösungsorientiertAus Kundendaten erstellen Sie Analysen und Reports und leiten daraus konkrete Verbesserungsmaßnahmen ab DAS BRINGEN SIE MIT: Sie verfügen über eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder eine vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung in der Kundenbetreuung sowie nachweisliche Praxis in der Führung von Teams bringen Sie mitERP-Systeme bedienen Sie sicher und kombinieren dies mit solidem betriebswirtschaftlichem VerständnisVorteilhaft sind Erfahrungen in einem prozess- bzw. logistiknahen Serviceumfeld mit intensiver SchnittstellenarbeitRegionale Reisebereitschaft ist für Sie selbstverständlichSie überzeugen als Führungspersönlichkeit durch Serviceorientierung, klare Kommunikation und Organisationstalent WIR GARANTIEREN IHNEN: Sie erwartet eine direkte Festanstellung bei unserem wertschätzenden Kunden.Um Sie bestmöglich bei unserem Kunden zu präsentieren, optimieren wir gemeinsam Ihre Bewerbungsunterlagen und bereiten Sie gründlich auf das Vorstellungsgespräch im Unternehmen vor.Damit Sie zu den besten Konditionen eingestellt werden, stehen wir Ihnen im Voraus zur Verhandlung Ihres Arbeitsvertrags beratend zur Seite.Darüber hinaus beraten wir Sie auch gern kostenfrei zu weiteren passenden Karrieremöglichkeiten.Diese attraktiven Benefits bietet Ihnen unser Kunde außerdem:Eine verantwortungsvolle Leitungsfunktion mit großem HandlungsspielraumFirmenwagen (auch privat nutzbar) und zeitgemäße IT-AusstattungMaßgeschneiderte Schulungen und Entwicklungsperspektiven über interne ProgrammeWertschätzendes Miteinander, kurze Wege und ein kollegiales TeamStrukturierte Einarbeitung und ein unterstützendes Umfeld zum Start LEBENSLAUF GENÜGT: Die Online-Bewerbung bei expertum dauert nur wenige Minuten.
Kontinuierliche Verbesserung Gestaltung und Optimierung qualitätsrelevanter Prozesse sowie Erstellung von Risikoanalysen, Reviews, Anforderungsdokumenten und KPI-Reports. Zudem Unterstützung bei der Visualisierung der QM-Prozesslandschaft. Compliance Erstellung und Pflege von SOPs, Verfahrensanweisungen und Richtlinien im elektronischen QM-System.
Ihre Aufgaben Konzeption und Spezifikation von Anforderungen an SAP S/4HANA Basis, SAP-Schnittstellen, SAP BTP Applikationen sowie AI-KomponentenEigenständige technische Umsetzung von Anforderungen, inklusive Installation und Konfiguration, in enger Zusammenarbeit mit dem SAP RISE TeamWeiterentwicklung der SAP-Systemarchitektur im Rahmen der SAP-InfrastrukturstrategieVerantwortung für das SAP TransportwesenSchnittstelle zum ZI-internen IT-Infrastruktur-TeamMonitoring der SAP S/4HANA- und SAP BTP-Applikationen, einschließlich Jobketten und SAP-Schnittstellen; Umsetzung von Maßnahmen aus EWA-Reports sowie Einspielen von Security-Patches und ZertifikatenTechnische Betreuung und Überwachung von SAP- und Non-SAP-Schnittstellen (z.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
What you will do Gather, analyze, and interpret data to fulfill reporting requests from business stakeholders Translate complex data into clear, actionable insights that support business strategy Support ad hoc analysis and contribute to data-driven decision-making Automate routine reporting processes and maintain existing reports to ensure reliability and improve data workflows Maintain, design, and implement advanced dashboards using tools like Google Looker Studio, enabling self-service analytics across the organization Collaborate with data engineers, data scientists, and stakeholders across the organization to ensure data quality and consistency while delivering data-driven insights that support supply-related business decisions Communicate findings effectively to technical and non-technical audiences Foster a data-driven culture within the organization, promoting the use of analytics in decision-making processes Who you are You have at least 1-2 years of experience as a Data Analyst Proficiency in SQL for complex data analysis, reporting, and querying large datasets Experience with Google BigQuery Experience with data visualization tools (e.g., Looker Studio, Excel, or similar) to create compelling dashboards and reports Excellent communication skills in English Ability to translate fuzzy business requirements from diverse stakeholders into analytical requirements.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Prepare and structure topics, requirements, and stakeholder requests Answer stakeholder questions and create clear, reliable documentation Support and drive new projects from concept phase to implementation Manage and refine incoming requests via the team’s ticketing workflow Derive and define development tasks based on business and data needs Analyze data flows and assess the impact of changes on existing data deliverables Evaluate new data sources and identify opportunities for process optimization Ensure transparency and quality of KPIs and financial data Who you are: 1+ years of experience in a Technical Business Analyst, Data, or similar role Hands-on mentality and strong willingness to learn Experience working with data and IT systems Solid SQL skills (BigQuery is a plus) Understanding of data structures and data flows Basic programming knowledge is a nice to have Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
As a Principal position, this role requires a high degree of autonomous working and reports directly to the Director of Engineering. You will be the primary technical lead responsible for all app teams, driving technical discussions and ensuring our solutions are robust and forward-thinking.