Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab September 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
What you will do Gather, analyze, and interpret data to fulfill reporting requests from business stakeholders Translate complex data into clear, actionable insights that support business strategy Support ad hoc analysis and contribute to data-driven decision-making Automate routine reporting processes and maintain existing reports to ensure reliability and improve data workflows Maintain, design, and implement advanced dashboards using tools like Google Looker Studio, enabling self-service analytics across the organization Collaborate with data engineers, data scientists, and stakeholders across the organization to ensure data quality and consistency while delivering data-driven insights that support supply-related business decisions Communicate findings effectively to technical and non-technical audiences Foster a data-driven culture within the organization, promoting the use of analytics in decision-making processes Who you are You have at least 1-2 years of experience as a Data Analyst Proficiency in SQL for complex data analysis, reporting, and querying large datasets Experience with Google BigQuery Experience with data visualization tools (e.g., Looker Studio, Excel, or similar) to create compelling dashboards and reports Excellent communication skills in English Ability to translate fuzzy business requirements from diverse stakeholders into analytical requirements.
Main Responsibilities: Work directly with Sales Engineers, Product Sales Development Managers, and Sales ManagersAnalyze sales data and pricing trends to support improvements in market‑specific pricingTrack online pricing for vacuum pump technology to assess competitive positioningDesign and generate reports, dashboards, and visualizations for the management teamAttend sales meetings, business functions, service calls, and customer visits alongside account managers and mentorsSupport development of internal data strategies to drive pricing and market‑focused sales initiativesBuild an appreciation for how data influences direct and indirect sales and marketing strategiesPerform other related duties as assignedTo succeed, you will need Skills / Knowledge / Experience: Education level: Must be a Junior or Senior majoring in: Computer ScienceManagement Information SystemsBusiness / Marketing AnalyticsIndustrial Engineering Knowledge areas/Skills: Strong analytical and creative problem‑solving skillsProficiency in Excel and/or Python; Tableau or PowerBI experience preferredSelf‑motivated, independent, flexible, organized, and methodicalResults‑driven, accountable, and ambitiousAdaptability in a dynamic, fast‑paced environmentIn return, we offer We believe there is always a better way.
What makes you stand out You hold a degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable qualification.You have strong expertise in SQL databases, including data modeling, table design, and data querying — ideally with experience in Snowflake.You bring experience in developing and integrating data products and are familiar with Azure Data Factory, Python, and modern cloud technologies (preferably Azure).You have hands‑on experience creating meaningful Power BI reports; knowledge of CI/CD or container technologies (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.You work analytically, communicate effectively, collaborate well in teams, and demonstrate a strong hands‑on mentality.You are fluent in English and have very good German skills; you also have a passion for financial databases and enjoy exploring new topics.
Ihre zukünftigen Aufgaben: Analyse und strukturierte Aufbereitung von Daten zur Unterstützung fundierter EntscheidungenKonzeption sowie Weiterentwicklung von Dashboards und Reports in Qlik SenseIntegration, Transformation und Modellierung von Daten mittels ETL-Tools insbesondere Data Vault BuilderMitwirkung bei der Optimierung und Automatisierung bestehender DatenprozesseAbstimmung mit Fachbereichen zur Aufnahme und Umsetzung von Datenanforderungen Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare QualifikationMehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, Data Developer, Business Intelligence Analyst, BI Engineer oder ähnliche BereicheSehr gute Kenntnisse in der Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und ReportsFundierte Erfahrung im Einsatz von ETL-Tools bevorzugt mit Data Vault BuilderSicherer Umgang mit Datenbanken sowie sehr gute SQL und Qlik Sense KenntnisseAnalytisches Denkvermögen und strukturierte ArbeitsweiseSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Data Analyst | Facility Management m/w/d Einsatzort: Düsseldorf, Frankfurt am Main, Köln Kennziffer: 2026-0557 Arbeitszeit: Vollzeit (unbefristet) Aufgaben Betreuung der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Azure für den Geschäftsbereich Efficient FacilitiesZentrale Anlaufstelle für die Dashboards- und Berichtsanforderungen aus dem operativen und kaufmännischen UmfeldSelbstständige Definition und Umsetzung von Dashboards und Berichten über PowerBI und anderen MS Azure ToolsSchnittstelle zu unseren internen und externen AnsprechpartnernAusbau unserer Data Integration Plattform zur Anbindung zukünftiger IOT und AI-Lösungen Profil IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT AffinitätIdealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT HubGute Erfahrungen im MS Umfeld wie PowerBI inkl. DAX, Paginated Reports, Synaps Analytics mit. Grundlegendes SQL-WissenKenntnisse in FM-Prozessen und der dazugehörigen Datenstrukturen wie SAP und Planon wären von VorteilDeutschkenntnisse min.
What makes you stand out You hold a degree in economics, (business) informatics, or a comparable qualification, and you have at least 3 years of experience in data governance, data management, or another data‑driven field.You have successfully supported data governance programs in complex organizational environments and know how to use and maintain data catalogs to keep data clean, discoverable, and well‑structured.You are confident working with modern data architectures, governance standards, and regulatory requirements, and you use analytical BI tools effectively for data‑driven analysis.You are proficient in MS Office—especially PowerPoint, Excel, and Word—and you create professional analyses, reports, and presentations that are convincing both in content and design.You work independently, systematically, and reliably, maintain a strong results orientation, and communicate fluently in both German and English.As a nice‑to‑have, you bring experience in product management and/or AI governance (e.g., EU AI Act).
Ihre Aufgaben Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Erstellung und Pflege aussagekräftiger Berichte und Auswertungen mithilfe von SSRS oder vergleichbaren Reporting-ToolsMit gut strukturierten SQL-Abfragen und optimierten Datenbankstrukturen tragen Sie zu einer hohen Datenqualität und Performance beiDie Betreuung, Weiterentwicklung und Stabilität der eingesetzten Datenbanksysteme liegen ebenfalls in Ihrem VerantwortungsbereichAußerdem entwickeln und warten Sie webbasierte Anwendungen und stellen deren reibungslosen Betrieb sicherIn enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wirken Sie daran mit, Datenmodelle und Architekturstrukturen kontinuierlich zu verbessernAuch die Integration neuer Datenquellen und deren Einbindung in bestehende Systeme gehört zu Ihrem ArbeitsalltagDurch das interne Ticketsystem behalten Sie jederzeit den Überblick über alle anstehenden Aufgaben und Prioritäten Ihre Fähigkeiten Vorausgesetzt wird eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich, etwa in Informatik oder WirtschaftsinformatikPraktische Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft SQL Server ab Version 2019 bildet eine wichtige GrundlageKenntnisse in SSIS, SSRS und der Arbeit mit Microsoft Visual Studio (ab Version 2019) sind erforderlichErste Berührungspunkte mit Programmiersprachen wie Python, Java, JavaScript, C# oder .NET werden ebenfalls erwartetErfahrungen mit Reporting-Werkzeugen wie Crystal Reports oder dem Microsoft Report Builder sind von VorteilEbenso hilfreich ist ein sicherer Umgang mit dem Internet Information Services (IIS) zur Verwaltung von WebanwendungenWünschenswert sind zudem Kenntnisse in der Administration Microsoft-basierter SoftwarearchitekturenAls Pluspunkt gelten Know-how im Bereich OLAP-Datenbanken sowie ein generelles Interesse an UX- oder Webdesign-Themen Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Du wirkst in unseren agilen Projekten mit, bringst Deine Expertise ein und erstellst Reports, Analysen und ad-hoc Abfragen. Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund, z.B.
Ihre Aufgaben: Sammlung, Aufbereitung und Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen zur Sicherstellung einer belastbaren Datenbasis Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Identifikation von Mustern, Trends und Abweichungen Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Abteilungen wie Produktion, Supply Chain, Qualitätsmanagement und Management Aufnahme, Strukturierung und Visualisierung von Business-Intelligence-Anforderungen Entwicklung und Erstellung aussagekräftiger Reports und Dashboards Erstellung und Pflege von Dokumentationen sowie Reporting-Guidelines Kontinuierliche Optimierung von Datenprozessen und Reporting-Strukturen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL mit Datenfokus oder vergleichbare Qualifikation Erste bis mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Idealerweise Erfahrung in der Fertigungsindustrie oder einem industriellen Umfeld Sehr gute Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder vergleichbaren Lösungen Erfahrung in Datenmodellierung, Datenintegration und Datenaufbereitung Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und hohe Kundenorientierung Ihre Vorteile: Mitarbeit an sicherheitskritischen, internationalen High-Tech-Projekten Einsatz in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld Langfristiger Projekteinsatz mit Option auf Folgeprojekte Attraktive Vertragsbedingungen und transparente Rahmenkonditionen Persönliche Betreuung und Zugang zu einem starken Expetennetzwerk Fühlen Sie sich angesprochen?
Deine Aufgaben – datengetrieben & strategisch Zahlen im Blick – Du erstellst eigenständig Datenanalysen, Reports, Dashboards und Forecasts im strategischen EinkaufControlling – Du überwachst Kennzahlen im Einkaufscontrolling, analysierst Budgets und leitest Optimierungspotenziale abInsights liefern – Du entwickelst datenbasierte Handlungsempfehlungen für Einkauf, Category Management und VertriebDatenmanagement – Du verantwortest die Pflege und Weiterentwicklung von Einkaufs-, Sortiments- und ProduktdatenProzesse verbessern – Du optimierst bestehende Reporting- und Controlling-Prozesse im EinkaufSchnittstelle sein – Du arbeitest eng mit strategischem Einkauf, Category Management, Vertrieb, Logistik und IT zusammen Dein Profil – analytisch & strukturiert Abgeschlossenes Studium im Bereich BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Controlling oder vergleichbarErfahrung im Einkaufscontrolling, Data Analytics, Business Intelligence oder Category ManagementSehr gute Kenntnisse in Excel, Datenanalyse, Reporting sowie BI-Tools (z.
Ihre Aufgaben Konzeptionierung und Erstellung von Reportings und Analysen für interne und externe Kunden des Kundenservice Umsetzung von Report- und Analyseanforderungen auf Basis der Data Warehouses Unterstützung in der Konzeptionierung und Weiterentwicklung des Kundenservice P&P eigenen Data Warehouses Durchführung von Projekten zur Optimierung des Reportings und der Analysefähigkeiten im Kundenservice P&P Ihr Profil Fachanforderungen Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studienausrichtung Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit Erfahrungen aus der Customer Contact Center Branche und im Projektmanagement sind wünschenswert Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen Zahlenaffinität Fundierte Kenntnisse der MS Office Standardsoftware (insbesondere Excel, Access und PowerPoint) Fundierte Kenntnisse in Microsoft BI Produkten (z.B.
zurück Baienfurt Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
zurück Stockstadt am Rhein Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
zurück Baienfurt Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
zurück Stockstadt am Rhein Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
Was Sie erwartet: Durchführung und Weiterentwicklung komplexer Datenanalysen, inkl. prädiktiver Modelle, zur Unterstützung des Controllings und der Unternehmenssteuerung Übersetzung von Businessanforderungen aus unterschiedlichen Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und BI-Anwendungen Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports in modernen BI-Tools (z. B. Strategy, Power BI, Tableau) Sicherstellung der Datenqualität sowie kontinuierliche Optimierung der Datenflüsse und -modelle Enge Zusammenarbeit mit IT, Finance und weiteren Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen nutzbringend einzusetzen Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Data & Analytics-Strategie des Unternehmens Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbares Studium Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise im Controlling-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in BI-Tools (z.
What you will do Conduct in-depth analyses on shop user behavior to uncover actionable insights Drive shop optimization and growth by providing analytical insights to Business and Product Owners and influencing product enhancements Shape the success metrics for our shop, developing and monitoring KPIs that directly impact millions of users’ shopping experiences Provide full-cycle A/B test analytical support to optimize shop performance Define tracking requirements and support QA of tracking implementations to ensure data accuracy and reliability Design and implement advanced dashboards, enabling self-service analytics across the organization Collaborate with multiple stakeholders across the organization to answer shop-related questions with analytical insights, supporting business decision-making Who you are You have at least 3 years of experience Advanced proficiency in SQL for complex data analysis and querying large datasets Expertise in e-commerce KPIs and funnel analysis Solid understanding of web analytics and experience working with frontend tracking data (GA4 experience is a plus) Experience with data visualization tools (e.g., Looker Studio, Tableau, or similar) to create compelling dashboards and reports Advanced knowledge of A/B testing methodology and statistical analysis for experiment design and interpretation Strong understanding of customer segmentation and cohort analysis in the e-commerce context Proactive and self-driven, with the ability to work independently and drive projects from conception to completion Collaborative mindset, adept at working with cross-functional teams and building strong relationships with stakeholders Pragmatic approach to problem-solving, consistently delivering efficient, data-driven solutions Attention to detail and commitment to data quality and accuracy Excellent communication skills, enabling the translation of complex data analysis into clear, actionable insights for diverse stakeholders Nice to have Working knowledge of a programming language for data analysis (Python preferred) Experience with big data technologies (e.g., Google BigQuery) Familiarity with version control systems (e.g., Git) Benefits Hybrid working Fresh fruit every day Sports courses Free access to code.talks Exclusive employee discounts Free drinks Language courses Laracast account for free Company parties Help in the relocation process Mobility subsidy State-of-the-art technology Central Location Flexible Working Hours Company pension Professional training Dog-friendly office AY Academy Feedback Culture Job Bikes YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
MySQL Python Google BigQuery Gitlab What you will do Conduct in-depth analyses on shop user behavior to uncover actionable insights Drive shop optimization and growth by providing analytical insights to Business and Product Owners and influencing product enhancements Shape the success metrics for our shop, developing and monitoring KPIs that directly impact millions of users’ shopping experiences Provide full-cycle A/B test analytical support to optimize shop performance Define tracking requirements and support QA of tracking implementations to ensure data accuracy and reliability Design and implement advanced dashboards, enabling self-service analytics across the organization Collaborate with multiple stakeholders across the organization to answer shop-related questions with analytical insights, supporting business decision-making Who you are Advanced proficiency in SQL for complex data analysis and querying large datasets Expertise in e-commerce KPIs and funnel analysis Solid understanding of web analytics and experience working with frontend tracking data (GA4 experience is a plus) Experience with data visualization tools (e.g., Looker Studio, Tableau, or similar) to create compelling dashboards and reports Advanced knowledge of A/B testing methodology and statistical analysis for experiment design and interpretation Strong understanding of customer segmentation and cohort analysis in the e-commerce context Proactive and self-driven, with the ability to work independently and drive projects from conception to completion Collaborative mindset, adept at working with cross-functional teams and building strong relationships with stakeholders Pragmatic approach to problem-solving, consistently delivering efficient, data-driven solutions.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
As part of our team, you will take on the following responsibilities: You support the analysis and preparation of marketing, campaign, and performance data (e.g. paid media, website, international campaigns).You create, maintain, and automate regular reports and dashboards (KPIs, funnel analyses, performance overviews).You contribute to measuring the success of marketing activities (e.g.
Erstellung/Pflege von Datenmodellen, Auswertung komplexer Programm-, Projekt- und BudgetdatenEigenständige Entwicklung und kontinuierliche Pflege von Power BI DashboardsDefinition, Berechnung und Monitoring spezifischer Performance-Metriken für das PMOErstellung von Performance-Reports und KPI-TrackingAufbereitung komplexer Sachverhalte und Prozesse in verständliche, aussagekräftige Visualisierungen (Power BI, PowerPoint, Excel)Verbesserung der Projektplan-Qualität durch systematische Konsistenzprüfung und Identifikation von DateninkonsistenzenErkennung von Mustern, Trends und Verbesserungspotenzialen in Programmdaten und Ableitung konkreter HandlungsempfehlungenAufbereitung von Analysen und Insights für verschiedene Zielgruppen im Programm-Management Erfahrung in großen, komplexen Projekten oder Programmen (z.B. als PMO, Projektleiter, Analyst oder in vergleichbaren Rollen)Abgeschlossenes Studium, idealerweise in Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich; Hintergrund als Data Analyst von VorteilFundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der eigenständigen Erstellung und Pflege von Datenmodellen & DashboardsAdvanced-Kenntnisse (komplexe Formeln, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung)Sicherer Umgang auf medium-advanced Level (insbesondere PowerPoint für Visualisierungen)Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Interpretation komplexer Datensätze, Mustererkennung und Ableitung von HandlungsempfehlungenGrundlegendes Verständnis für Datenqualität, Fähigkeit zur Bewertung von Dateninkonsistenzen und -lückenErfahrung in der Definition, Berechnung und Interpretation von Performance-MetrikenErfahrung in der pharmazeutischen Industrie, im Regulatory-Umfeld oder mit QMSKenntnisse in Lean, Six Sigma oder anderen kontinuierlichen Verbesserungsmethoden Internationales Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 868468/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
TO DO`S: DAS BRINGT DER JOB Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und ReportingplattformIntegration von ERP-, Shop-, Amazon- und Marketingdaten-Sicherstellung einer Single Source of Truth für Umsatz, Kosten und DeckungsbeiträgeEntwicklung automatisierter Dashboards und Reports für Management und FachbereicheUnterstützung bei Analysen zu Pricing, Kampagnen und Kanalperformance MUST HAVES: DAS BRINGEN SIE MIT Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business IntelligencSehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (z.
Erstellung/Pflege von Datenmodellen, Auswertung komplexer Programm-, Projekt- und Budgetdaten Eigenständige Entwicklung und kontinuierliche Pflege von Power BI Dashboards Definition, Berechnung und Monitoring spezifischer Performance-Metriken für das PMO Erstellung von Performance-Reports und KPI-Tracking Aufbereitung komplexer Sachverhalte und Prozesse in verständliche, aussagekräftige Visualisierungen (Power BI, PowerPoint, Excel) Verbesserung der Projektplan-Qualität durch systematische Konsistenzprüfung und Identifikation von Dateninkonsistenzen Erkennung von Mustern, Trends und Verbesserungspotenzialen in Programmdaten und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen Aufbereitung von Analysen und Insights für verschiedene Zielgruppen im Programm-Management Erfahrung in großen, komplexen Projekten oder Programmen (z.B. als PMO, Projektleiter, Analyst oder in vergleichbaren Rollen) Abgeschlossenes Studium, idealerweise in Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich; Hintergrund als Data Analyst von Vorteil Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der eigenständigen Erstellung und Pflege von Datenmodellen & Dashboards Advanced-Kenntnisse (komplexe Formeln, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung) Sicherer Umgang auf medium-advanced Level (insbesondere PowerPoint für Visualisierungen) Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Interpretation komplexer Datensätze, Mustererkennung und Ableitung von Handlungsempfehlungen Grundlegendes Verständnis für Datenqualität, Fähigkeit zur Bewertung von Dateninkonsistenzen und -lücken Erfahrung in der Definition, Berechnung und Interpretation von Performance-Metriken Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie, im Regulatory-Umfeld oder mit QMS Kenntnisse in Lean, Six Sigma oder anderen kontinuierlichen Verbesserungsmethoden Internationales Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 868468/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Nutzen Sie Ihr Talent und starten Sie Ihre Karriere bei TAD Pharma in einem partnerschaftlichen Team als (Junior) Market Analyst (m/w/d), (Junior) Data & Market Analyst (m/w/d) Ort: Cuxhaven Als (Junior) Market Analyst (m/w/d), (Junior) Data & Market Analyst (m/w/d) betreuen Sie ein spannendes Aufgabenfeld und haben Freude an den folgenden Tätigkeiten: Beschaffung, Aufbereitung und Analyse verschiedener Marktzahlen sowie die Ableitung von Strategieempfehlungen für die Geschäftsfelder und Darstellung unternehmensrelevanter KennzahlenVerantwortung für die marketingseitige Betreuung des neuen CRM-Systems sowie Unterstützung bei der Analyse von Daten aus dem CRM-SystemErstellung von regelmäßigen Reports für die Marketing- und VertriebsleitungUnterstützung bei der strategischen Analyse von neuen Geschäftsfeldern sowie dem Controlling und Monitoring von Marketingmaßnahmen Sie verfügen idealerweise über: eine abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung oder vergleichbare Qualifikationsichere MS Office Kenntnisse insbesondere Excelgute Englischkenntnisse in Wort und Schrifthohe Markt- und Kundenorientierungversierter Umgang mit Zahlen, analytische und strategische Denkweisesystematische und organisierte Arbeitsweise, Flexibilität, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Bei TAD Pharma bieten wir: spannende und abteilungsübergreifende Entwicklungsmöglichkeiten in einem führenden generischen etablierten Pharmaunternehmenunsere Produkte haben EU-Qualitätein strategisches und innovatives Produktportfoliovielseitige Arbeitsplätze in einer zukunftsorientierten Wachstumsbrancheein familiäres, kollegiales und teamorientiertes Arbeitsumfeldein intensives Einarbeitungs- und Onboardingprogrammdiverse Gesundheitsangebote und Firmeneventsein soziales und nachhaltiges EngagementChancengleichheit Nutzen Sie Ihre Chance und starten Sie Ihre Karriere in einem führenden, multinationalen, generischen Pharmaunternehmen.
/Woche | Arbeitszeitsouveränität Homeoffice: 2 Tage/Woche (dauerhaftes HO nach Absprache möglich) Vergütung: Equal Pay | Zieleingruppierung AT L2-2 Start: ab sofort | Laufzeit: bis 30.06.2027 Im Auftrag unseres Kunden, einem weltweit führenden Pharmaunternehmen, suchen wir Sie als: Projektleiter/ PMO Data Analyst (m/w/d) Power BI & Datenanalyse – Außertarifliche Zahlung nach Chemietarif Ihre Aufgaben Datenanalyse: Erstellung und Pflege von Datenmodellen , Auswertung komplexer Programm-, Projekt- und Budgetdaten Power BI Dashboards: Eigenständige Entwicklung und kontinuierliche Pflege interaktiver Dashboards KPI-Management: Definition, Berechnung und Monitoring spezifischer Performance-Metriken im PMO Reporting: Erstellung von Performance-Reports und KPI-Tracking Visualisierung: Aufbereitung komplexer Sachverhalte in Power BI , PowerPoint und Excel Datenqualitätsmanagement: Systematische Konsistenzprüfung und Identifikation von Dateninkonsistenzen Insight-Generierung: Mustererkennung, Trendanalyse und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen Stakeholder-Kommunikation: Aufbereitung von Analysen für verschiedene Zielgruppen im Programm-Management Ihr Profil Must Haves Mehrjährige Erfahrung in großen, komplexen Projekten oder Programmen – z.
/Woche | Arbeitszeitsouveränität Homeoffice: 2 Tage/Woche (dauerhaftes HO nach Absprache möglich) Vergütung: Equal Pay | Zieleingruppierung AT L2-2 Start: ab sofort | Laufzeit: bis 30.06.2027 Im Auftrag unseres Kunden, einem weltweit führenden Pharmaunternehmen, suchen wir Sie als: Projektleiter/ PMO Data Analyst (m/w/d) Power BI & Datenanalyse – Außertarifliche Zahlung nach Chemietarif Ihre Aufgaben Datenanalyse: Erstellung und Pflege von Datenmodellen, Auswertung komplexer Programm-, Projekt- und Budgetdaten Power BI Dashboards: Eigenständige Entwicklung und kontinuierliche Pflege interaktiver Dashboards KPI-Management: Definition, Berechnung und Monitoring spezifischer Performance-Metriken im PMO Reporting: Erstellung von Performance-Reports und KPI-Tracking Visualisierung: Aufbereitung komplexer Sachverhalte in Power BI, PowerPoint und Excel Datenqualitätsmanagement: Systematische Konsistenzprüfung und Identifikation von Dateninkonsistenzen Insight-Generierung: Mustererkennung, Trendanalyse und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen Stakeholder-Kommunikation: Aufbereitung von Analysen für verschiedene Zielgruppen im Programm-Management Ihr Profil Must Haves Mehrjährige Erfahrung in großen, komplexen Projekten oder Programmen – z.
Mit deiner Arbeit förderst du eine Verbesserungskultur im gesamten Unternehmen und unterstützt den kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP). Monitoring & Reporting Du erstellst Reports zur Datenqualität und dokumentierst die Ergebnisse verständlich und nachvollziehbar. Anhand deiner Auswertungen leitest du Verbesserungsmaßnahmen ab oder unterstützt deren Definition in den Fachbereichen.
YOUR DAILY WORK: •Preparation of financial business cases on behalf of License Operations and managing its cycle •Vendor cost recovery & revenue review and maintenance, cost reporting •Tracking key data relating to license support agreements, renewals, new purchases •Creation of accurate and detailed invoice data for license charges directly to business partners •Ensure that relevant stakeholders are informed about upcoming renewals and provided with all relevant background information and documents •Support renewals and new license purchases ensuring that all supporting data is provided •Creation of management reports relating to license purchases, renewals & invoicing •Data administration in purchasing system workflow and SAP in connection with purchase orders and invoices •Managing purchase order life cycle including quality assurance up to filing the orders •Supporting processes related to license requests from customers/IT services to our vendors •Ad hoc tasks (calculations, cost analysis,…) YOUR SKILLS: •Detail oriented personality •MS Office, Advanced knowledge of MS Excel •Practical knowledge in creating reports and planning, data analysis •Experience in preparation of formal documentation and follow up on updates •Experience in financial areas and/or procurement •English language – intermediate WE OFFER: •Friendly team •Modern offices in Chodov •Huge number of internal job opportunities within the company •Home office possibilities •Permanent contract •CAFETERIA employee benefit program with wide selection of benefits from Edenred •Extra week of holiday (25 days/year), 6 Self-sickness days/year, Full salary compensation for up to 10 days absence due to illness per calendar year, Lunch vouchers fully covered by company •Multisport card, mobile and laptop, fruit days, sport clubs for employees, Referral program……
Transform complex datasets into clear, executive-level dashboards and reports to support business decisions. Maintain high-quality datasets through rigorous data cleaning, validation, and governance practices.
How you can contribute: Develop accurate forecasts and predictive models, identifying trends, seasonality, and variances.Transform complex datasets into clear, executive-level dashboards and reports to support business decisions.Maintain high-quality datasets through rigorous data cleaning, validation, and governance practices.Translate analytical insights into actionable strategic recommendations for stakeholders.Lead, motivate, and coordinate project teams across international locations.Organise and manage projects efficiently, including scheduling, resource allocation, and task prioritisation.Make timely, informed decisions under pressure, balancing risks and project objectives.Solve project challenges creatively and flexibly, adapting to unforeseen changes while maintaining progress.Communicate goals, expectations, and project status clearly to teams and stakeholders.
Du wirkst in unseren agilen Projekten mit, bringst Deine Expertise ein und erstellst Reports, Analysen und ad-hoc Abfragen. Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund, z.B.
The Statistician/Psychometrician and Statistical Programmer roles will report to the Statistics and Psychometrics Lead. The Statistician/Psychometrician role is described below. Role & Responsibilities The Statistician/Psychometrician will be expected to: (1) Empirically develop scoring rules & program scoring algorithms for existing COA measures For instruments being added to IQVIA ILS library, generate standard scoring documentation, and program simulation datasets, Data Quality Evaluation (DQE), and scoring of domains on these datasetsImplement new statistical features in the random generation of data, to simulate real-world instrument data with certain psychometric properties Implement new, more advanced statistical capabilities in user tools (Insights Hub, PROCore)Work cross-functionally with non-statisticians/psychometricians in the PACT and ILS & PASS teams (2) Provide statistical support for the development of new COA measures & endpoints Program and conduct classical and modern psychometric analysesProgram and conduct analyses of meaningful thresholdsDevelop, validate, and score DHT-derived measures, and composite scores from multimodal data sources (COA + sensor-derived data).Process and model high frequency and continuous DHT data, including time series modelling.Collaborate with data scientists to support algorithm validation, and verification of digital measure performance across diverse datasets and devices
At the core is the question of which next action truly makes sense for our target group in a specific moment—derived from data, customer behavior, and model outputs along digital customer journeys, and effectively activated through the right mechanisms and touchpoints.You design and own Next‑Best‑Action use cases (cross‑ and up‑sell) for the micro‑customer portfolio, with a clear focus on the webshop, and translate webshop signals, purchase data, and model outputs into concrete, automated NBA logics (Next & Next‑Next Best Action).You establish and manage A/B testing and personalization for NBA modules in the shop—from hypothesis definition and prioritization to analysis and scaling.You work closely with Data Engineers, Performance Marketing, and Development to ensure end‑to‑end information flows between the webshop, CRM, ERP, customer portal, and additional systems, and you drive the structural setup of the NBA topic from a webshop perspective (standards, decision logics, fallbacks, governance).You define KPIs, tracking concepts, and reports to measure the (webshop) NBA impact.You act as the business owner for automated growth mechanisms in the shop and ensure scalability across all markets.
Deine Aufgaben Key Responsibilities: Design and Development: Maintain business applications using Microsoft Power Platform, including Power Apps, Power Automate, and Power BI. Develop/Change custom applications, workflows, and reports to meet business requirements. Application Administration: Manage and administer Power Platform environments, including security, data loss prevention, and compliance.
Participates in planning and reviewing medical sections of Clinical Trial Reports. Qualifications Medical degree from an accredited and internationally recognized medical school. Typically requires a minimum of 5-7 years' experience in clinical medicine.
Unterstützung des Vehicle Assistance Teams im operativen und strategischen Projektmanagement Strukturierung, Planung und Monitoring komplexer technischer Workstreams (ML, SWE, Cloud, Data)Koordination und Abstimmung mit weltweit verteilten Engineering-Teams (155 Mitarbeitende) Sicherstellung von Transparenz über Projektfortschritt, KPIs, Risiken und Abhängigkeiten Erstellung und Pflege von Reports, Dashboards und Statusübersichten Unterstützung im Ressourcen-, Budget- und Risikomanagement Weiterentwicklung und Standardisierung bestehender PMO-Prozesse Nutzung relevanter Tools (z.B.
Deine Mission Du bist verantwortlich für die Transformation unserer Big Data in Smart DataDu erstellst aussagekräftige Reports und individuelle AuswertungenDeine Aufgaben umfassen die Zusammenführung, Validierung, Aggregation und Interpretation von großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen aus verschiedenen QuellenDurch Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden unterstützt du bei der zukünftigen PrognoseerstellungMakro-Entwicklung (VBA) und Troubleshooting sind ebenfalls Teil deines AufgabenbereichsDu bist auch für die SQL-Entwicklung und Weiterentwicklung zuständig Deine Fähigkeiten Du verfügst über einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen BereichDu bringst umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse mitDu verfügst über ausgezeichnete und fundierte Kenntnisse in Excel, insbesondere in der Handhabung von Makros und deren Erstellung mittels VBADu bringst mind.
Unterstützung des Vehicle Assistance Teams im operativen und strategischen ProjektmanagementStrukturierung, Planung und Monitoring komplexer technischer Workstreams (ML, SWE, Cloud, Data)Koordination und Abstimmung mit weltweit verteilten Engineering-Teams (155 Mitarbeitende)Sicherstellung von Transparenz über Projektfortschritt, KPIs, Risiken und AbhängigkeitenErstellung und Pflege von Reports, Dashboards und StatusübersichtenUnterstützung im Ressourcen-, Budget- und RisikomanagementWeiterentwicklung und Standardisierung bestehender PMO-ProzesseNutzung relevanter Tools (z.B.
Leads and oversees the design and implementation of complex SAS programs for applications designed to analyze and report complex clinical trial data in CDISC ADaM format. Leads and oversees the development of global tools that will increase the efficiency and capacity of the Statistical Programming group.
Your responsibilities: Assist in the preparation of flight tests and A/C ground tests Participate in defining test content and scenarios Monitoring flight tests at the flight test ground station Analyze flight test data and report results and deviations Definition of flight test instrumentation requirements Development of analysis routines/software and/or definition of requirements for analysis software in the area of flight test data analysis Work closely with design and development teams as well as test teams within and outside the company Your profile: Completed studies in Electrical Engineering, Computer Science or comparableWork experience in IT / Information SystemsAdvanced experience in MS-OfficeIdeally knowledge in programming tools is available Knowledge of fighter aircraft avionics is desirable Experience conducting ground testing and flight testing of aircraft is an advantage Experience in preparing flight test reports/flight test programs and in analyzing flight test data is beneficial Fluent German and English skills, both written and spoken Bewerbung und Rückfragen Wir freuen uns auf Bewerbungen (unter Angabe von ID-Nummer 5400, Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung) gerne per E-Mail an bewerbung.aviation@orizon.de oder über unser Bewerbungsmodul auf dieser Seite.
Power BI & SAP BW Report Developer (gn) full-time / part-time (hybrid) Your job at DKV Mobility? As part of a leading European B2B platform for on-the-road payment solutions, you will work in an exciting environment.
Own and continuously improve the sorting & ranking logic by balancing commercial KPIs (e.g. conversion, revenue, margin), customer relevance, and operational constraints Work data-driven, leveraging A/B testing, reports, and analyses to derive actions that are truly oriented towards customer needs and business impact Collaborate closely with Data Science and Engineering to implement scalable, performant, and AI-supported ranking solutions Manage and communicate with all relevant stakeholders across Business, Tech, and Analytics Translate stakeholder demands, commercial goals, and operational requirements into actionable and scalable product solutions Triage operative issues, identify technical dependencies, and evaluate business impact Lead cross-team initiatives and collaborate closely with other Tech Teams (e.g.
The Statistician/Psychometrician and Statistical Programmer roles will report to the Statistics and Psychometrics Lead. The Statistical Programmer role is described below. Role & Responsibilities The Statistical Programmer will be expected to: (1) Empirically develop scoring rules & program scoring algorithms for existing COA measures For instruments being added to IQVIA ILS library, generate standard scoring documentation, and program simulation datasets, Data Quality Evaluation (DQE), and scoring of domains on these datasetsImplement new statistical features in the random generation of data, to simulate real-world instrument data with certain psychometric propertiesImplement new, more advanced statistical capabilities in user tools (Insights Hub, PROCore)Work cross-functionally with non-statisticians/psychometricians in the PACT and ILS & PASS teams (2) Provide programming support for the development of new COA measures & endpoints Program classical and modern psychometric analyses and analyses of meaningful thresholdsProgram high frequency and continuous DHT datacollaborate with data scientists to support algorithm validation, and verification of digital measure performance across diverse datasets and devices.
Highly process-oriented, with the ability to follow and refine workflows to enhance efficiency and performance. Strong analytical skills to compile sales performance reports and to support sales strategies. Able to handle multitasking under deadlines while ensuring a high level of accuracy and attention to detail.
Improving, defining and adapting Stress and F&DT methods, assumptions, data and procedures for metallic and composite structures (hand calculations as well as FEM methods).Lead the compilation of stress, fatigue & damage tolerance analysis reports and certification documents in line with relevant regulations (e.g. CS/JAR/FAR Part 23/25/27/29).Assess and proof of production non-conformities (concessions).
ADP Paisy) sowie Sicherstellung des bidirektionalen Datenflusses und Datenqualität)Prozess- und Systemberatung (Analyse und Optimierung von HR-Prozessen (HCM, Recruiting, Absence, Compensation) und Unterstützung bei der Konfiguration von Business-Prozessen und Rollenmodellen)Security & Compliance (Implementierung von Sicherheitsrichtlinien und GDPR-konformen Berechtigungen und Beratung zu Domain Security Policies und Governance)Datenmigration & Reporting (Planung und Durchführung von Data Conversion und Historienmigration und Erstellung und Anpassung von Reports und Dashboards)Projektmanagement & Stakeholder-Kommunikation (Enge Zusammenarbeit mit internen Leads und externen Partnern, Unterstützung im PMO, Sicherstellung von Termintreue und Qualität) Erfahrung in Workday-Implementierungen oder vergleichbaren HR-SystemenKenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Integration & Schnittstellen (Workday, ADP Paisy, Middleware) / Security & Compliance (Rollendesign, GDPR) / Recruiting/HCM-Konfiguration / Data Conversion & Migration Technisch-funktionaler Background, idealerweise Erfahrung mit Payroll-ProzessenStarke Kommunikations- und Stakeholder-Management-SkillsAnalytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und hohe ResilienzFließende Deutsch- und Englischkenntnisse Mitarbeit in einem hochkomplexen und innovativen Projekt im Automotive-GroßkonzernumfeldVergütung nach Tarifvertrag zzgl. übertariflicher ZulagenVariables Gleitzeitkonto (Freizeit/Auszahlung)Urlaubsanspruch von 30 Tagen, Sonderurlaub, betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiter-Prämien und Möglichkeit zur unbezahlten FreistellungPersönliche Betreuung durch feste Ansprechpersonen im gesamten Bewerbungsprozess und während des ProjektsBedarfsabhängige Weiterbildungsmöglichkeiten Ihr Kontakt Referenznummer 852665/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH