Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
What you will do Gather, analyze, and interpret data to fulfill reporting requests from business stakeholders Translate complex data into clear, actionable insights that support business strategy Support ad hoc analysis and contribute to data-driven decision-making Automate routine reporting processes and maintain existing reports to ensure reliability and improve data workflows Maintain, design, and implement advanced dashboards using tools like Google Looker Studio, enabling self-service analytics across the organization Collaborate with data engineers, data scientists, and stakeholders across the organization to ensure data quality and consistency while delivering data-driven insights that support supply-related business decisions Communicate findings effectively to technical and non-technical audiences Foster a data-driven culture within the organization, promoting the use of analytics in decision-making processes Who you are You have at least 1-2 years of experience as a Data Analyst Proficiency in SQL for complex data analysis, reporting, and querying large datasets Experience with Google BigQuery Experience with data visualization tools (e.g., Looker Studio, Excel, or similar) to create compelling dashboards and reports Excellent communication skills in English Ability to translate fuzzy business requirements from diverse stakeholders into analytical requirements.
Main Responsibilities: Work directly with Sales Engineers, Product Sales Development Managers, and Sales ManagersAnalyze sales data and pricing trends to support improvements in market‑specific pricingTrack online pricing for vacuum pump technology to assess competitive positioningDesign and generate reports, dashboards, and visualizations for the management teamAttend sales meetings, business functions, service calls, and customer visits alongside account managers and mentorsSupport development of internal data strategies to drive pricing and market‑focused sales initiativesBuild an appreciation for how data influences direct and indirect sales and marketing strategiesPerform other related duties as assignedTo succeed, you will need Skills / Knowledge / Experience: Education level: Must be a Junior or Senior majoring in: Computer ScienceManagement Information SystemsBusiness / Marketing AnalyticsIndustrial Engineering Knowledge areas/Skills: Strong analytical and creative problem‑solving skillsProficiency in Excel and/or Python; Tableau or PowerBI experience preferredSelf‑motivated, independent, flexible, organized, and methodicalResults‑driven, accountable, and ambitiousAdaptability in a dynamic, fast‑paced environmentIn return, we offer We believe there is always a better way.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
What makes you stand out You hold a degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable qualification.You have strong expertise in SQL databases, including data modeling, table design, and data querying — ideally with experience in Snowflake.You bring experience in developing and integrating data products and are familiar with Azure Data Factory, Python, and modern cloud technologies (preferably Azure).You have hands‑on experience creating meaningful Power BI reports; knowledge of CI/CD or container technologies (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.You work analytically, communicate effectively, collaborate well in teams, and demonstrate a strong hands‑on mentality.You are fluent in English and have very good German skills; you also have a passion for financial databases and enjoy exploring new topics.
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher und legst Wert auf das Thema Datenqualität Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers und Projektmanagern zu Business Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers bei der Erstellung von Management Dashboards und Berichten, in Form von gemeinsamen Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Für hohe Datenqualität, stabile Performance und zuverlässigen Betrieb sorgst du fortlaufend. Du baust Reports und Dashboards auf und entwickelst sie weiter. Neue Datenquellen und Formate integrierst du in bestehende Strukturen. Du modernisierst Legacy-Anwendungen und löst sie schrittweise ab.
Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Ihre Aufgaben Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Erstellung und Pflege aussagekräftiger Berichte und Auswertungen mithilfe von SSRS oder vergleichbaren Reporting-ToolsMit gut strukturierten SQL-Abfragen und optimierten Datenbankstrukturen tragen Sie zu einer hohen Datenqualität und Performance beiDie Betreuung, Weiterentwicklung und Stabilität der eingesetzten Datenbanksysteme liegen ebenfalls in Ihrem VerantwortungsbereichAußerdem entwickeln und warten Sie webbasierte Anwendungen und stellen deren reibungslosen Betrieb sicherIn enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wirken Sie daran mit, Datenmodelle und Architekturstrukturen kontinuierlich zu verbessernAuch die Integration neuer Datenquellen und deren Einbindung in bestehende Systeme gehört zu Ihrem ArbeitsalltagDurch das interne Ticketsystem behalten Sie jederzeit den Überblick über alle anstehenden Aufgaben und Prioritäten Ihre Fähigkeiten Vorausgesetzt wird eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich, etwa in Informatik oder WirtschaftsinformatikPraktische Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft SQL Server ab Version 2019 bildet eine wichtige GrundlageKenntnisse in SSIS, SSRS und der Arbeit mit Microsoft Visual Studio (ab Version 2019) sind erforderlichErste Berührungspunkte mit Programmiersprachen wie Python, Java, JavaScript, C# oder .NET werden ebenfalls erwartetErfahrungen mit Reporting-Werkzeugen wie Crystal Reports oder dem Microsoft Report Builder sind von VorteilEbenso hilfreich ist ein sicherer Umgang mit dem Internet Information Services (IIS) zur Verwaltung von WebanwendungenWünschenswert sind zudem Kenntnisse in der Administration Microsoft-basierter SoftwarearchitekturenAls Pluspunkt gelten Know-how im Bereich OLAP-Datenbanken sowie ein generelles Interesse an UX- oder Webdesign-Themen Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Du wirkst in unseren agilen Projekten mit, bringst Deine Expertise ein und erstellst Reports, Analysen und ad-hoc Abfragen. Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund, z.B.
What makes you stand out You hold a degree in economics, (business) informatics, or a comparable qualification, and you have at least 3 years of experience in data governance, data management, or another data‑driven field.You have successfully supported data governance programs in complex organizational environments and know how to use and maintain data catalogs to keep data clean, discoverable, and well‑structured.You are confident working with modern data architectures, governance standards, and regulatory requirements, and you use analytical BI tools effectively for data‑driven analysis.You are proficient in MS Office—especially PowerPoint, Excel, and Word—and you create professional analyses, reports, and presentations that are convincing both in content and design.You work independently, systematically, and reliably, maintain a strong results orientation, and communicate fluently in both German and English.As a nice‑to‑have, you bring experience in product management and/or AI governance (e.g., EU AI Act).
Ihre Aufgaben Konzeptionierung und Erstellung von Reportings und Analysen für interne und externe Kunden des Kundenservice Umsetzung von Report- und Analyseanforderungen auf Basis der Data Warehouses Unterstützung in der Konzeptionierung und Weiterentwicklung des Kundenservice P&P eigenen Data Warehouses Durchführung von Projekten zur Optimierung des Reportings und der Analysefähigkeiten im Kundenservice P&P Ihr Profil Fachanforderungen Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studienausrichtung Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit Erfahrungen aus der Customer Contact Center Branche und im Projektmanagement sind wünschenswert Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen Zahlenaffinität Fundierte Kenntnisse der MS Office Standardsoftware (insbesondere Excel, Access und PowerPoint) Fundierte Kenntnisse in Microsoft BI Produkten (z.B.
Was Sie erwartet: Durchführung und Weiterentwicklung komplexer Datenanalysen, inkl. prädiktiver Modelle, zur Unterstützung des Controllings und der Unternehmenssteuerung Übersetzung von Businessanforderungen aus unterschiedlichen Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und BI-Anwendungen Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports in modernen BI-Tools (z. B. Strategy, Power BI, Tableau) Sicherstellung der Datenqualität sowie kontinuierliche Optimierung der Datenflüsse und -modelle Enge Zusammenarbeit mit IT, Finance und weiteren Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen nutzbringend einzusetzen Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Data & Analytics-Strategie des Unternehmens Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbares Studium Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise im Controlling-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in BI-Tools (z.
MySQL Python Google BigQuery Gitlab What you will do Conduct in-depth analyses on shop user behavior to uncover actionable insights Drive shop optimization and growth by providing analytical insights to Business and Product Owners and influencing product enhancements Shape the success metrics for our shop, developing and monitoring KPIs that directly impact millions of users’ shopping experiences Provide full-cycle A/B test analytical support to optimize shop performance Define tracking requirements and support QA of tracking implementations to ensure data accuracy and reliability Design and implement advanced dashboards, enabling self-service analytics across the organization Collaborate with multiple stakeholders across the organization to answer shop-related questions with analytical insights, supporting business decision-making Who you are Advanced proficiency in SQL for complex data analysis and querying large datasets Expertise in e-commerce KPIs and funnel analysis Solid understanding of web analytics and experience working with frontend tracking data (GA4 experience is a plus) Experience with data visualization tools (e.g., Looker Studio, Tableau, or similar) to create compelling dashboards and reports Advanced knowledge of A/B testing methodology and statistical analysis for experiment design and interpretation Strong understanding of customer segmentation and cohort analysis in the e-commerce context Proactive and self-driven, with the ability to work independently and drive projects from conception to completion Collaborative mindset, adept at working with cross-functional teams and building strong relationships with stakeholders Pragmatic approach to problem-solving, consistently delivering efficient, data-driven solutions.
Key Responsibilities Develop and maintain detailed project budgets, cost estimates, and financial forecasts for data center construction and infrastructure projects, tracking expenditures against approved budgetsPrepare comprehensive cost reports, cash flow projections, and value engineering analyses to optimize project costs while maintaining quality standards and technical requirementsCoordinate with project managers, contractors, and procurement teams to evaluate contract proposals, change orders, and variation requests while ensuring cost-effective project deliveryConduct risk assessments for cost implications, develop contingency strategies, and monitor market conditions affecting material and labor costs in data center constructionReview and validate contractor invoices, progress payments, and final accounts while maintaining detailed cost documentation and audit trails for financial complianceSupport procurement processes, tender evaluations, and contract negotiations to achieve optimal value while facilitating cost reconciliation, lessons learned, and knowledge transfer for future project Qualifications & Skills Bachelor's degree in Quantity Surveying, Construction Management, Engineering, or related field with several years of experience in cost management for data center or mission-critical facility projectsComprehensive knowledge of data center construction costs, industry pricing trends, and ability to interpret technical specifications for accurate cost estimation and budget developmentStrong financial analysis expertise with proficiency in cost management software, spreadsheet applications, and demonstrated ability to prepare detailed cost reports and forecastsExcellent analytical, communication, and stakeholder management skills with proven ability to negotiate with contractors and suppliers while managing cost-related project risksExperience with value engineering, life-cycle costing, and cost optimization techniques in complex construction environments with understanding of procurement processes and contract administration Jones Lang LaSalle SE Human Resources Ihr Ansprechpartner: Jan Bauermann Talent Acquisition Partner EMEA jan.bauermann@jll.com Location: On-site –Frankfurt am Main, DEU If this job description resonates with you, we encourage you to apply even if you don’t meet all of the requirements.
Du übersetzt Fragen unserer Fachbereiche in verständliche Auswertungen und erstellst standardisierte Reports, Self-Service-Dashboards und kleine Data Apps (z. B. in SAP Analytics Cloud und über Excel Add-ins) und behältst die Usability dabei stets im Blick.
Du entwickelst bestehende Reports weiter und automatisierst Auswertungen mithilfe von Power Automate, Power Query oder Excel-Makros Du verfügst über sehr gute Excel-Kenntnisse – insbesondere Pivot-Tabellen, Datenmodelle, Power Query etc.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
As part of our team, you will take on the following responsibilities: You plan, analyze, and optimize campaigns for new customer acquisition, cross-/upselling, reactivation, and churn prevention.You ensure complete tracking of all campaign activities and their success across all sales channels.You transform raw data into actionable insights for campaign optimization.You regularly analyze campaign data (leads, conversion rates, revenue contribution) and derive recommendations for action.You create reports and interactive dashboards for management and sales teams (e.g., in Power BI).You identify optimization opportunities to continuously improve campaign performance and develop and validate KPI logics for campaign tracking and success measurement.You ensure consistency and data quality across all systems and reports, and you use Microsoft Dynamics 365 and HubSpot for planning, execution, and tracking, leveraging data sources such as CRM, SAP, Snowflake.You use Power Query for data modeling and transformation.You develop and implement standardized workflows for campaign planning, execution, and evaluation.You ensure European-wide consistency of all campaign processes and coordinate with local contacts and sales teams (Inside Sales, Field Sales Channel Managers).You promote knowledge sharing across countries and teams, including lessons learned and best practices.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
TO DO`S: DAS BRINGT DER JOB Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und ReportingplattformIntegration von ERP-, Shop-, Amazon- und Marketingdaten-Sicherstellung einer Single Source of Truth für Umsatz, Kosten und DeckungsbeiträgeEntwicklung automatisierter Dashboards und Reports für Management und FachbereicheUnterstützung bei Analysen zu Pricing, Kampagnen und Kanalperformance MUST HAVES: DAS BRINGEN SIE MIT Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business IntelligencSehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (z.
Was Deinen Tag bei uns ausmacht: Reporting und Visualisierung Du erstellst und pflegst Reports sowie Dashboards, zum Beispiel in Power BI, zur anschaulichen Visualisierung relevanter Supply-Chain-Kennzahlen und zur Unterstützung transparenter Entscheidungsprozesse.
Dabei entwickelst und optimierst Du Dashboards, zum Beispiel in Power BI, für Management- und Performance-Reports, um transparente Einblicke in die Unternehmensabläufe zu ermöglichen. Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung Du führst tiefgehende Analysen von Daten aus SAP, SAP IBP sowie weiteren IT-Systemen und Datenbanken durch.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Prepare and structure topics, requirements, and stakeholder requests Answer stakeholder questions and create clear, reliable documentation Support and drive new projects from concept phase to implementation Manage and refine incoming requests via the team’s ticketing workflow Derive and define development tasks based on business and data needs Analyze data flows and assess the impact of changes on existing data deliverables Evaluate new data sources and identify opportunities for process optimization Ensure transparency and quality of KPIs and financial data Who you are: 1+ years of experience in a Technical Business Analyst, Data, or similar role Hands-on mentality and strong willingness to learn Experience working with data and IT systems Solid SQL skills (BigQuery is a plus) Understanding of data structures and data flows Basic programming knowledge is a nice to have Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
Bei unserem Kunden bist Du für den Aufbau und die Weiterentwicklung eines BI-Systems – von der fachlichen Anforderung bis hin zum fertigen Report – verantwortlich.Du gestaltest aktiv Workshops, um Anforderungen aufzunehmen und bildest die Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT.Du erstellst Konzepte für ein Data Warehouse-Backend und modellierst diese in unserem Tool Innovator.Du gestaltest die Architektur des BI-Systems und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du optimierst bestehende ETL-Prozesse und konzipierst ETL-Datenstrecken, um neue Datenquellen an das Data Warehouse anzubinden.Dein Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation hast Du abgeschlossen.
Mit deiner Arbeit förderst du eine Verbesserungskultur im gesamten Unternehmen und unterstützt den kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP). Monitoring & Reporting Du erstellst Reports zur Datenqualität und dokumentierst die Ergebnisse verständlich und nachvollziehbar. Anhand deiner Auswertungen leitest du Verbesserungsmaßnahmen ab oder unterstützt deren Definition in den Fachbereichen.
YOUR DAILY WORK: •Preparation of financial business cases on behalf of License Operations and managing its cycle •Vendor cost recovery & revenue review and maintenance, cost reporting •Tracking key data relating to license support agreements, renewals, new purchases •Creation of accurate and detailed invoice data for license charges directly to business partners •Ensure that relevant stakeholders are informed about upcoming renewals and provided with all relevant background information and documents •Support renewals and new license purchases ensuring that all supporting data is provided •Creation of management reports relating to license purchases, renewals & invoicing •Data administration in purchasing system workflow and SAP in connection with purchase orders and invoices •Managing purchase order life cycle including quality assurance up to filing the orders •Supporting processes related to license requests from customers/IT services to our vendors •Ad hoc tasks (calculations, cost analysis,…) YOUR SKILLS: •Detail oriented personality •MS Office, Advanced knowledge of MS Excel •Practical knowledge in creating reports and planning, data analysis •Experience in preparation of formal documentation and follow up on updates •Experience in financial areas and/or procurement •English language – intermediate WE OFFER: •Friendly team •Modern offices in Chodov •Huge number of internal job opportunities within the company •Home office possibilities •Permanent contract •CAFETERIA employee benefit program with wide selection of benefits from Edenred •Extra week of holiday (25 days/year), 6 Self-sickness days/year, Full salary compensation for up to 10 days absence due to illness per calendar year, Lunch vouchers fully covered by company •Multisport card, mobile and laptop, fruit days, sport clubs for employees, Referral program……
Das blüht Ihnen bei uns – Ihre Aufgaben: Pflege und Aktualisierung von Stammdaten Prüfung der Datenqualität Unterstützung bei der Durchführung von Datenimporten und -exporten Dokumentation von allen durchgeführten Änderungen Identifikation von Datenfehlern und Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Fehlerbehebung Ansprechpartnerfunktion bei Fragen zur Stammdatenpflege sowie Führen von Schulungen zu relevanten Systemen Erstellung von Reports und Analysen sowie Ableitung von Verbesserungsvorschlägen Der Nährboden Ihrer Arbeit – Das bieten wir: Flexibilität & Work-Life-Balance erleben: Sie haben bei uns die Möglichkeit ortsunabhängig aus dem Mobile Office/Remote mit definierten Präsenztagen in Rain zu arbeiten.
Das blüht Ihnen bei uns – Ihre Aufgaben: Pflege und Aktualisierung von Stammdaten Prüfung der Datenqualität Unterstützung bei der Durchführung von Datenimporten und -exporten Dokumentation von allen durchgeführten Änderungen Identifikation von Datenfehlern und Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Fehlerbehebung Ansprechpartnerfunktion bei Fragen zur Stammdatenpflege sowie Führen von Schulungen zu relevanten Systemen Erstellung von Reports und Analysen sowie Ableitung von Verbesserungsvorschlägen Der Nährboden Ihrer Arbeit – Das bieten wir: Flexibilität & Work-Life-Balance erleben: Sie haben bei uns die Möglichkeit ortsunabhängig aus dem Mobile Office/Remote mit definierten Präsenztagen in Rain zu arbeiten.
What You’ll Do Design, implement, and test .NET applications for audio measurement and data analysis Develop features for post-processing of large data sets (millions of data points) Perform calculations based on audio measurement standards Implement remote control functionalities for measurement devices Create user-friendly reports and visualization tools Collaborate with hardware and firmware teams to ensure smooth integration Provide 3rd-level support and interact directly with customers when needed What You Bring Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related discipline 3+ years of experience in full-stack software development Strong proficiency in .NET and WPF (C#) Experience with customer-facing desktop applications Analytical mindset and attention to detail Solution-oriented, collaborative, and proactive personality Fluent in English, German knowledge is an advantage What We Offer A diverse and technically challenging position in an international environment Supportive, open, and family-friendly workplace culture Very flexible working hours and a high degree of autonomy Collaboration with a team of passionate and experienced developers Flat hierarchies and an “open-door” mindset that encourages innovation Die DEKRA Arbeit Gruppe ist Teil der DEKRA SE und seit Jahren einer der am stärksten wachsenden Personaldienstleister in ganz Europa.
Transform complex datasets into clear, executive-level dashboards and reports to support business decisions. Maintain high-quality datasets through rigorous data cleaning, validation, and governance practices.
How you can contribute: Develop accurate forecasts and predictive models, identifying trends, seasonality, and variances.Transform complex datasets into clear, executive-level dashboards and reports to support business decisions.Maintain high-quality datasets through rigorous data cleaning, validation, and governance practices.Translate analytical insights into actionable strategic recommendations for stakeholders.Lead, motivate, and coordinate project teams across international locations.Organise and manage projects efficiently, including scheduling, resource allocation, and task prioritisation.Make timely, informed decisions under pressure, balancing risks and project objectives.Solve project challenges creatively and flexibly, adapting to unforeseen changes while maintaining progress.Communicate goals, expectations, and project status clearly to teams and stakeholders.
Du wirkst in unseren agilen Projekten mit, bringst Deine Expertise ein und erstellst Reports, Analysen und ad-hoc Abfragen. Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund, z.B.
Deine Aufgaben Key Responsibilities: Design and Development: Maintain business applications using Microsoft Power Platform, including Power Apps, Power Automate, and Power BI. Develop/Change custom applications, workflows, and reports to meet business requirements. Application Administration: Manage and administer Power Platform environments, including security, data loss prevention, and compliance.
Participates in planning and reviewing medical sections of Clinical Trial Reports. Qualifications Medical degree from an accredited and internationally recognized medical school. Typically requires a minimum of 5-7 years' experience in clinical medicine.
Deine Mission Du bist verantwortlich für die Transformation unserer Big Data in Smart DataDu erstellst aussagekräftige Reports und individuelle AuswertungenDeine Aufgaben umfassen die Zusammenführung, Validierung, Aggregation und Interpretation von großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen aus verschiedenen QuellenDurch Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden unterstützt du bei der zukünftigen PrognoseerstellungMakro-Entwicklung (VBA) und Troubleshooting sind ebenfalls Teil deines AufgabenbereichsDu bist auch für die SQL-Entwicklung und Weiterentwicklung zuständig Deine Fähigkeiten Du verfügst über einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen BereichDu bringst umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse mitDu verfügst über ausgezeichnete und fundierte Kenntnisse in Excel, insbesondere in der Handhabung von Makros und deren Erstellung mittels VBADu bringst mind.
Your Profile Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related discipline.At least 4 years of experience in CMDB administration and ITSM process management.Strong understanding of IT service management frameworks, particularly ITIL.Hands-on experience with Configuration Management in ServiceNow.Solid knowledge of IT infrastructure, network architecture, and databases such as Microsoft SQL.Proficiency in data analysis and the creation of reports and dashboards.Excellent problem-solving skills and the ability to work independently with a focus on priorities.Strong communication and interpersonal skills.Ability to effectively train and educate others.Enthusiasm for learning and exploring new topics.Proficiency in English.
Das ist die Aufgabe Du erstellst und entwickelst smarte, zukunftsorientierte und einfach verständlichen PowerBI-Reports, deren Datenmodelle und Measures Du bringst Daten zusammen und entdeckst Korrelationen und Zusammenhänge Entwicklen von (KI-) Algorithmen in Azure Du führst Anforderungsanalysen und -Management gemeinsam mit unseren Stakeholdern durch Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge bzw.
Sie gestalten aktiv die Weiterentwicklung unserer BI-Tool-Landschaft mit (APEX & QlikSense) und wirken an zukunftsweisenden Lösungen mit.Gemeinsam im Team planen Sie BI-Projekte und entwickeln Erweiterungen sowie neue Anwendungen auf Basis von SQL.Sie erstellen aussagekräftige Dashboards und Ad-hoc-Reports zur Entscheidungsunterstützung.Sie entwickeln und optimieren datenbankseitig Views, Prozeduren, Packages und weitere Datenstrukturen.Sie machen komplexe BI-Lösungen verständlich – durch klare Dokumentation und gezielte Schulungen für Anwender.Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich.Alternativ eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium mit betriebswirtschaftlichem Hintergrund.Fundierte Praxiserfahrung mit BI-Tools über mindestens drei Jahre – idealerweise mit APEX oder QlikSense und vorzugsweise im Handelsumfeld.Sicherer Umgang mit ORACLE- oder MS SQL-Datenbanken sowie Erfahrung in der Arbeit mit PL/SQL, SQL Developer und ETL-Prozessen.Ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.Kenntnisse in ERP-Systemen (z.
Key Responsibilities: • Perform, plan co-ordinate, and implement the following for complex studies: - The programming, testing, and documentation of statistical programs for use in creating statistical tables, figures, and listing - The programming of analysis datasets (derived datasets) and transfer files for internal and external clients - The programming quality control checks for the source data and to report the data issues periodically • Ability to interpret project level requirements and develop programming specifications, as appropriate, for complex studies. • Provide advanced technical expertise in conjunction with internal and external clients, and independently bring project solutions to SP teams • Fulfil project responsibilities at the level of technical team lead for single complex studies or group of studies. • Directly communicate with internal and client statisticians and clinical team members to ensure appropriate understanding of requirements and project timelines • Estimate programming scope of work, manage resource assignments, communicate project status and negotiate/re-negotiate project timelines for deliverables • Use and promote the use of established standards, SOP and best practices • Provide training and mentoring to SP team members Requirements: • Bachelor's Degree in Maths, Computer science, Statistics, or related field • 7+ years’ Statistical Programming experience within the Life Science Industry • Strong Efficacy experience • Advanced knowledge of statistics, programming and/or clinical drug development process • Advanced knowledge of computing applications such as Base SAS, SAS Graph and SAS Macro • Language • Advanced knowledge of relevant Data Standards (such as CDISC/ADaM/SDTM) Join IQVIA to see where your skills can take you • Global exposure • Variety of therapeutic areas • Collaborative and supportive team environment • Access to cutting-edge and innovative, in-house technology • Excellent career development and progression opportunities • Work-Life Balance, with a strong focus on a positive well-being Unleash your potential!
Als Marketing Controller (m/w/d) übernimmst du Verantwortung für das Reporting, erstellst eigenständige Analysen und unterstützt die strategische Marketingplanung, immer mit dem Ziel, Kosten transparent zu halten und den Erfolg unseres Unternehmens zu pushen. Verantwortungen Erstellung von Reports und Dashboards, die komplexe Zahlen in verständliche Insights übersetzen Unterstützung bei Effizienz- und Kostenanalysen zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen Analyse der Performance über alle Märkte hinweg und Ableitung fundierter Empfehlungen zur Steuerung des Marketingbudgets Mitwirkung an Marketingplanung, Forecasts und Financial Closings Kontinuierliche Weiterentwicklung und Automatisierung von Prozessen sowie Reporting-Tools Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Unterstützung bei spannenden Projekten Schnittstellenmanagement zwischen Finance, Online Marketing und Marketing Intelligence Anforderungen Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Studiengang Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Business Controlling, Marketing Analytics oder Marketing Controlling, idealerweise im E-Commerce Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen Sehr gute Kenntnisse in Excel; Kenntnisse in SQL, Google BigQuery und Google Data Studio sind ein Plus Fähigkeit, Daten zu interpretieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Als Business Controller (m/w/d) übernimmst du Verantwortung für das Reporting, erstellst eigenständige Analysen und unterstützt die strategische Marketingplanung, immer mit dem Ziel, Kosten transparent zu halten und den Erfolg unseres Unternehmens zu pushen. Verantwortungen Erstellung von Reports und Dashboards, die komplexe Zahlen in verständliche Insights übersetzen Unterstützung bei Effizienz- und Kostenanalysen zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen Analyse der Performance über alle Märkte hinweg und Ableitung fundierter Empfehlungen zur Steuerung des Marketingbudgets Mitwirkung an Marketingplanung, Forecasts und Financial Closings Kontinuierliche Weiterentwicklung und Automatisierung von Prozessen sowie Reporting-Tools Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Unterstützung bei spannenden Projekten Schnittstellenmanagement zwischen Finance, Online Marketing und Marketing Intelligence Anforderungen Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Studiengang Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Business Controlling, Marketing Analytics oder Marketing Controlling, idealerweise im E-Commerce Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen Sehr gute Kenntnisse in Excel; Kenntnisse in SQL, Google BigQuery und Google Data Studio sind ein Plus Fähigkeit, Daten zu interpretieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Das ist die Aufgabe Unterstützung beim Aufbau, der Weiterentwicklung und Pflege von Reports und Dashboards (z. B. in Power BI / SAC / AfO) Aktualisierung und Automatisierung von Regelreportings für Supply Chain‑ und Bestandskennzahlen Enge Zusammenarbeit mit angrenzenden Bereichen wie Disposition, Planung, Logistik und IT Unterstützung der Nachbarteams z.B. beim Supply Chain Product Lifecycle Management Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studiengänge Sichere Beherrschung von MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute fachliche Kenntnisse im Bereich Data Analytics (PowerBi, SAC) Kenntnisse in SAP S4 von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Persönliche Eigenschaften: Starke analytische Fähigkeiten, Eigenverantwortung und Teamfähigkeit Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Drive A/B testing and continuous improvement across campaigns and automations. Report on performance in weekly reviews and quarterly business reviews (QBRs). Change Management Create playbooks, training materials, and run enablement sessions for brand teams Act as the primary point of contact for CRM best practices and troubleshooting Profile Bachelor’s degree in Marketing, Business, or related field 3+ years in CRM, email marketing, or lifecycle marketing (multi-brand experience preferred) Proven track record with Salesforce Marketing Cloud or similar ESP Experience with CRM systems (Microsoft Dynamics preferred) GDPR and data privacy best practices, lifecycle marketing strategies and automation frameworks, familiarity with Jira or similar project management tools Workplace: Bolzano, Milano (IT) or Kiefersfelden (DE) If you are interested to work in a challenging, international and dynamic environment then apply now!